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ServerGuard/main.py
2026-03-02 14:14:40 +08:00

420 lines
13 KiB
Python
Executable File

#!/usr/bin/env python3
"""
ServerGuard - 服务器硬件健康诊断系统
主程序入口,负责命令行参数解析、模块调度和报告生成。
使用方法:
sudo python3 main.py --quick # 快速检测
sudo python3 main.py --full # 全面诊断(含压力测试)
sudo python3 main.py --module cpu # 仅检测 CPU
sudo python3 main.py --full --format json --output report.json
"""
import argparse
import sys
import os
from typing import Optional, Dict, Any
from utils import setup_logging, check_root_privileges, get_file_timestamp
from reporter import ReportGenerator
def parse_arguments() -> argparse.Namespace:
"""
解析命令行参数。
Returns:
argparse.Namespace: 解析后的参数
"""
parser = argparse.ArgumentParser(
prog='ServerGuard',
description='服务器硬件健康诊断系统 - 用于诊断 Linux 服务器硬件故障',
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
epilog="""
示例:
%(prog)s --quick # 快速硬件检测
%(prog)s --full # 全面诊断(含压力测试)
%(prog)s --module cpu # 仅检测 CPU
%(prog)s --module memory,storage # 检测内存和存储
%(prog)s --full --format json # 生成 JSON 格式报告
%(prog)s --list-modules # 列出所有可用模块
注意: 大多数诊断功能需要 root 权限,请使用 sudo 运行。
"""
)
# 主要操作模式(互斥)
mode_group = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
mode_group.add_argument(
'--quick', '-q',
action='store_true',
help='快速检测模式(非侵入性,仅收集信息)'
)
mode_group.add_argument(
'--full', '-f',
action='store_true',
help='全面诊断模式(包含压力测试,耗时较长)'
)
mode_group.add_argument(
'--module', '-m',
type=str,
metavar='MODULE',
help='运行指定模块,多个模块用逗号分隔 (cpu,memory,storage,sensors,gpu,logs)'
)
mode_group.add_argument(
'--list-modules', '-l',
action='store_true',
help='列出所有可用的检测模块'
)
# 报告选项
parser.add_argument(
'--format',
type=str,
choices=['text', 'json', 'csv', 'html'],
default='text',
help='报告格式 (默认: text)'
)
parser.add_argument(
'--output', '-o',
type=str,
metavar='FILE',
help='输出文件路径(不指定则输出到控制台)'
)
parser.add_argument(
'--log',
type=str,
metavar='FILE',
default='/var/log/serverguard.log',
help='日志文件路径 (默认: /var/log/serverguard.log)'
)
# 测试参数
parser.add_argument(
'--stress-duration',
type=int,
default=300,
metavar='SECONDS',
help='压力测试持续时间,单位秒 (默认: 300)'
)
parser.add_argument(
'--verbose', '-v',
action='store_true',
help='显示详细输出'
)
parser.add_argument(
'--yes', '-y',
action='store_true',
help='自动确认所有警告提示(如压力测试警告)'
)
return parser.parse_args()
def list_available_modules():
"""列出所有可用的检测模块。"""
modules = {
'system': '系统信息概览',
'cpu': 'CPU 检测与压力测试',
'memory': '内存检测与压力测试',
'storage': '存储设备检测',
'sensors': '电源与传感器监控',
'gpu': '显卡检测',
'logs': '日志分析'
}
print("可用的检测模块:")
print("-" * 40)
for name, description in modules.items():
print(f" {name:12} - {description}")
print("-" * 40)
print("\n使用示例:")
print(" sudo python3 main.py --module cpu")
print(" sudo python3 main.py --module cpu,memory,storage")
def confirm_stress_test(duration: int, auto_confirm: bool = False) -> bool:
"""
确认是否执行压力测试。
Args:
duration: 压力测试持续时间
auto_confirm: 是否自动确认
Returns:
bool: 是否继续
"""
if auto_confirm:
return True
print("\n" + "=" * 60)
print("警告:即将执行压力测试")
print("=" * 60)
print(f"测试持续时间: {duration} 秒 ({duration // 60} 分钟)")
print("此测试将占用大量系统资源,可能导致:")
print(" - CPU 和内存使用率接近 100%")
print(" - 系统响应变慢")
print(" - 温度升高")
print("建议在维护窗口期进行,并确保服务器可接受高负载。")
print("=" * 60)
try:
response = input("\n是否继续? [y/N]: ").strip().lower()
return response in ('y', 'yes')
except KeyboardInterrupt:
print("\n操作已取消")
return False
def run_module(module_name: str, stress_test: bool = False, stress_duration: int = 300) -> Dict[str, Any]:
"""
运行指定的检测模块。
Args:
module_name: 模块名称
stress_test: 是否执行压力测试
stress_duration: 压力测试持续时间
Returns:
Dict[str, Any]: 模块检测结果
"""
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
module_map = {
'system': 'modules.system_info',
'cpu': 'modules.cpu',
'memory': 'modules.memory',
'storage': 'modules.storage',
'sensors': 'modules.sensors',
'gpu': 'modules.gpu',
'logs': 'modules.log_analyzer'
}
if module_name not in module_map:
logger.error(f"未知模块: {module_name}")
return {"status": "error", "error": f"未知模块: {module_name}"}
try:
module = __import__(module_map[module_name], fromlist=[''])
if module_name == 'system':
return module.get_system_info()
elif module_name == 'cpu':
return module.run_cpu_check(stress_test, stress_duration)
elif module_name == 'memory':
return module.run_memory_check(stress_test, stress_duration)
elif module_name == 'storage':
return module.run_storage_check()
elif module_name == 'sensors':
return module.run_sensors_check()
elif module_name == 'gpu':
return module.run_gpu_check()
elif module_name == 'logs':
return module.analyze_logs()
except Exception as e:
logger.error(f"运行模块 {module_name} 时出错: {e}")
return {"status": "error", "error": str(e)}
def run_quick_check() -> Dict[str, Any]:
"""
执行快速检测(非侵入性)。
Returns:
Dict[str, Any]: 检测结果
"""
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
print("正在执行快速硬件检测...")
print("-" * 60)
results = {
"scan_type": "quick",
"timestamp": get_file_timestamp(),
"modules": {}
}
modules_to_run = ['system', 'cpu', 'memory', 'storage', 'sensors', 'gpu', 'logs']
for module_name in modules_to_run:
print(f"正在检测: {module_name}...", end=' ', flush=True)
try:
result = run_module(module_name, stress_test=False)
results["modules"][module_name] = result
status = result.get("status", "unknown")
if status == "success":
print("[完成]")
elif status == "warning":
print("[警告]")
elif status == "error":
print("[错误]")
else:
print(f"[{status}]")
except Exception as e:
logger.error(f"模块 {module_name} 执行失败: {e}")
results["modules"][module_name] = {"status": "error", "error": str(e)}
print("[失败]")
print("-" * 60)
return results
def run_full_diagnostic(stress_duration: int, auto_confirm: bool = False) -> Dict[str, Any]:
"""
执行全面诊断(包含压力测试)。
Args:
stress_duration: 压力测试持续时间
auto_confirm: 是否自动确认
Returns:
Dict[str, Any]: 检测结果
"""
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
if not confirm_stress_test(stress_duration, auto_confirm):
print("诊断已取消")
sys.exit(0)
print("\n正在执行全面硬件诊断...")
print("=" * 60)
results = {
"scan_type": "full",
"timestamp": get_file_timestamp(),
"stress_duration": stress_duration,
"modules": {}
}
# 先执行快速检测
modules_to_run = ['system', 'cpu', 'memory', 'storage', 'sensors', 'gpu', 'logs']
for module_name in modules_to_run:
print(f"\n正在检测: {module_name}...")
try:
# CPU 和内存执行压力测试
do_stress = module_name in ['cpu', 'memory']
result = run_module(module_name, stress_test=do_stress, stress_duration=stress_duration)
results["modules"][module_name] = result
status = result.get("status", "unknown")
print(f" 状态: {status}")
except Exception as e:
logger.error(f"模块 {module_name} 执行失败: {e}")
results["modules"][module_name] = {"status": "error", "error": str(e)}
print(f" 状态: 失败 - {e}")
print("\n" + "=" * 60)
return results
def run_specific_modules(module_list: str, stress_duration: int) -> Dict[str, Any]:
"""
运行指定的模块列表。
Args:
module_list: 逗号分隔的模块名称
stress_duration: 压力测试持续时间
Returns:
Dict[str, Any]: 检测结果
"""
modules = [m.strip() for m in module_list.split(',')]
results = {
"scan_type": "custom",
"timestamp": get_file_timestamp(),
"modules": {}
}
print(f"正在执行自定义模块检测: {', '.join(modules)}")
print("-" * 60)
for module_name in modules:
print(f"正在检测: {module_name}...", end=' ', flush=True)
try:
result = run_module(module_name, stress_test=False)
results["modules"][module_name] = result
status = result.get("status", "unknown")
print(f"[{status}]")
except Exception as e:
results["modules"][module_name] = {"status": "error", "error": str(e)}
print(f"[失败: {e}]")
print("-" * 60)
return results
def main():
"""程序主入口。"""
args = parse_arguments()
# 设置日志
log_level = logging.DEBUG if args.verbose else logging.INFO
setup_logging(
log_file=args.log if check_root_privileges() else None,
level=log_level,
console_output=True
)
logger = logging.getLogger(__name__)
# 列出模块
if args.list_modules:
list_available_modules()
sys.exit(0)
# 检查 root 权限警告
if not check_root_privileges():
logger.warning("未以 root 权限运行,部分功能可能受限")
print("警告: 未检测到 root 权限,部分硬件信息可能无法获取")
print("建议: 使用 sudo 运行以获得完整的诊断信息\n")
# 执行诊断
try:
if args.quick:
results = run_quick_check()
elif args.full:
results = run_full_diagnostic(args.stress_duration, args.yes)
elif args.module:
results = run_specific_modules(args.module, args.stress_duration)
else:
print("请指定操作模式: --quick, --full, --module 或 --list-modules")
sys.exit(1)
# 生成报告
generator = ReportGenerator()
if args.output:
generator.save_report(results, args.format, args.output)
print(f"\n报告已保存至: {args.output}")
else:
report = generator.generate_report(results, args.format)
print("\n" + "=" * 60)
print("诊断报告")
print("=" * 60)
print(report)
# 返回退出码:如果有错误则返回 1
has_errors = any(
m.get("status") == "error"
for m in results.get("modules", {}).values()
)
sys.exit(1 if has_errors else 0)
except KeyboardInterrupt:
print("\n\n操作已被用户中断")
sys.exit(130)
except Exception as e:
logger.exception("程序执行过程中发生错误")
print(f"\n错误: {e}")
sys.exit(1)
if __name__ == '__main__':
import logging
main()